Page 64 - newDATAmagazine® | 18>10>2022

Para fechar, tivemos a companhia de 14.outubro | Manhã
Chiara Manfletti, da Neuraspace, cuja
apresentação nos levou de novo ao espaço,
não só pelo tema, mas pela forma clara e
pragmática com que abordou um tópico
ainda pouco explorado: o tratamento de
resíduos no espaço.
Em primeiro lugar, explicou que esta ideia
surgiu como uma pergunta: dada a
quantidade atual de resíduos (6.000 satélites
em 2020, que se espera que sejam 100.000
em 2030), que risco existe de colisão? E
depois, para se compreender se poderia
haver aqui um mercado significativo – que
valor teria este mercado?
Espera-se que a economia espacial atinja
o valor de 1 bilião de USD em 2040 e que já
em 2027 o negócio dos resíduos espaciais
seja de mil milhões de USD. Este negócio terá
inevitavelmente de envolver seguradoras, que
irão precisar de quem faça a medição do
risco. E as empresas nele envolvidas de
quem faça a gestão desse risco, à medida
que se tornar mais relevante.
A Neuraspace já é capaz de modelar e
medir muitos aspetos deste fenómeno,
estando para já concentrada em aumentar a
capacidade humana e em reduzir o risco
através da Inteligência Artificial, mas já com
a visão de um futuro em que a IA seja
autónoma e possa operar satélites,
monitorizar e gerir o risco, estando
posicionada como pioneira neste domínio.
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Ricardo Chaves partilhou com a audiência
os desafios da utilização de IA em escala,
criação de motivação para transformação e
reconversão do modelo de entrega de um
operador bancário. Para o orador, não existe
alternativa a uma transformação rápida e
ambiciosa perante as expectativas
crescentes dos consumidores, o uso de IA
como standard, a desintermediação e a
concorrência das Big Techs e Fintechs
especializadas. Na sua opinião a inteligência
artificial permite reinventar a forma como os
clientes se relacionam com o banco e isto
consegue-se alcançar com a utilização de
analítica avançada “embebida” em toda a
jornada do cliente.
Luis Cordeiro e Nela Meneses partilharam
o modo com o a E-Redes utiliza dados e IA
para prever o crescimento da vegetação em
redor das linhas elétricas, gerir os riscos e
distribuir racionalmente os recursos
existentes, atuando onde e quando é mais
importante. Numa empresa que gere mais de
80.000 km de linhas aéreas, muitas das quais
em zonas rurais com vegetação densa, cuja
manutenção da distância de segurança entre
as linhas elétricas e a vegetação circundante
deve ser monitorizada de perto para
cumprimento dos regulamentos, apenas com
recurso a IA isso se torna possível.