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Para extrair este valor é fundamental ter
capacidade de trabalhar os dados e gerar
insights que possam apoiar a tomada
decisão das empresas no seu dia-a-dia.” O
percurso passa por aplicar processos de Data
Engineering e Advanced analytics a dados
anteriormente anonimizados, de onde se
conseguem recolher insights acionáveis e
Erez Tourjeman trouxe-nos uma com valor de mercado.
apresentação muito técnica em que começou Para Jorge Rodrigues da Ponte o desafio
por explicar vários conceitos: Transaction, do Instituto dos Registos e Notariado, serviço
Block, Blockchain, Smart Contract, Account, que gera quantidades enormes de dados,
Ethereum, Token. Partilhou ainda a sua visão passou inicialmente por deixar de ter dados
sobre o desafio para a Data Science no não estruturados para ter dados
contexto das criptomoedas bem como o seu estruturados, e informação em tempo real do
potencial e aplicações. que se passa nas conservatórias. Pretende-
se ainda garantir segurança, autenticidade,
um funcionamento integral em suporte
digital, que os serviços sejam completos,
tenham um acesso único e sejam acessíveis.
O IRN encontra-se num percurso de transição
digital, com a intenção de que a prazo todos
os serviços sejam entregues online, ou, pelo
menos, sejam iniciados online e apenas se
necessário concluídos presencialmente.
Pedro Machado e Filipe Mendes
apresentaram um caso concreto de criação
de valor a partir de dados que aparentemente
não teriam utilidade. De acordo com os
oradores, “Um operador de comunicações
detém uma fonte riquíssima de dados, capaz
de entender padrões e perfis de mobilidade
que impactam diferentes sectores de
atividade.
Numa economia em que aparentemente
«quanto mais dados se tenha, melhor»,
Manuel Lima explorou conceitos
extremamente interessantes que alertam
para os perigos de ter «dados a mais».
Analysis Paralisis (demasiadas opções
entorpecem a análise), Paradox of choice
(Excesso de opções traz ansiedade e stress),
Hick's Law (o tempo necessário para tomar
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