Page 55 - newDATAmagazine® | 18>10>2022

Todos estes dados estão disponíveis em
Open Data, no site da Landing Jobs. Deixo
aqui um exemplo e uma imagem:
Esta apresentação foi longa, mas muito
interessante, com dados muito pertinentes e
que aconselho todos os leitores a seguir no
site, onde podem ser encontrados diversos
relatórios, recheados de informação, que
serão certamente um bom suporte a
decisões estratégicas, comerciais e, claro, de
recrutamento.
De forma muito oportuna, a esta
apresentação seguiu-se a da Magma,
introduzida por Miguel Gonçalves , mas
apresentada sobretudo por Rodrigo Serrão . A
introdução serviu, como acontece
frequentemente nestes temas, para fazer o
enquadramento de negócio e promover a
ideia de se usar o Python, um pitch, para
depois haver uma entrega a quem
tecnicamente domina o assunto.
Rodrigo transmitiu essencialmente aquilo
que é o sentimento prevalente do lado
técnico do desenvolvimento de software em
geral, mas também em Data Science, de que
a programação não é algo demasiado
complexo e que, como é o caso do Python, há
muitas ferramentas que permitem pessoas
provenientes de diferentes formações
aprenderem e usarem com relativa facilidade.
Na sua entusiástica opinião e alinhado
com o que a Magma advoga, o Python é a
ferramenta que poderá alavancar mais e
mais facilmente o acesso ao Data Science.
De seguida, tivemos Miguel Moreira , que,
como vice-presidente da DSPA, nos trouxe
por um lado a explicação e a ideia por detrás
da certificação, mas também testemunhos
de diversos associados que apoiam e
promovem a mesma nas suas organizações.
Entre eles, tivemos representantes de
diversos quadrantes, como Jorge Simões
(EDP), Conceição Silva (UCP), Hervé Silva
(Deloitte), Alexandre Gomes da Silva
(Coimbra Business School) e Jorge Afonso
(Galp).
Estes testemunhos mostram como esta é
uma iniciativa que o mercado acolheu bem e
de como esta era uma necessidade sentida.
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